Exploring the interactions of athletes and their social support network following sport-related concussion
Notice bibliographique
Résumé
Research on social support following sport-related concussion (SRC) has largely been examined from the athlete perspective. This qualitative study explored social support interactions during recovery following SRC. We conducted semi-structured interviews with six athletes and 16 individuals who were identified as being part of the athletes' social support network (e.g., teammates, friends, or family members). All 22 participants in this study completed a timeline mapping activity, which allowed participants to share details about the athletes' SRC recovery, including the type and timing of support provided and received. Using thematic analysis, we found three themes. First, we found that social support was optimal when perceptions of social support were aligned (e.g., delivery and perceived impact on recovery). Second, we found several instances where challenges arose in the social support relationships, often stemming from incongruent perspectives (e.g., expectations and perceptions of support differed). Third, members of the support network described some of the barriers they faced when attempting to provide social support to athletes. Overall, these results add to the literature by demonstrating the good (aligned perspectives), the bad (incoherent perspectives), and the challenges with the social support relationships following SRC from the perspective of athletes and members of their support network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».