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Enregistrement W4414379247 · doi:10.1080/15564894.2025.2537079

Variations on a Theme: Comparison of Precolonial Iñupiaq Cultural Landscapes Through Subsistence Strategies at Cape Espenberg, Alaska

2025· article· en· W4414379247 sur OpenAlexaboutno aff
Lauren Norman, Claire Alix, Owen K. Mason, Dennis H. O’Rourke

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Island and Coastal Archaeology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésCapeSubsistence agricultureCultural landscapeLand useHunter-gathererPastoralism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animals are key actors in Inuit lifeways and provide insights into cultural landscape use. We present the analysis of faunal assemblages at one site at Cape Espenberg to compare the use of animal resources from two adjacent house features occupied within 10 to 80 years by occupants of two cultural groups, the Birnirk and the Thule. Using a social zooarchaeological framework, we assess site formation processes, taphonomic factors, modification frequencies, taxonomic composition, and elemental survivorship to interpret the use of animals around 800 to 700 years ago. Although their subsistence resources are broadly similar due to low faunal biodiversity, the two groups focused on different procurement strategies, with Birnirk people acquiring whales, while the Thule people relied on local marine resources such as small seals and walrus. Acknowledging that other houses participated in both communities, we situate these results within the larger cultural landscapes to conclude that these two groups employed social interactions in different ways, leading to differential acquisition of faunal resources. These results provide the first analysis of animal use for Birnirk people in over 40 years, providing new interpretations of human-environment interactions for ancestral Inuit/Iñupiat groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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