Frontocingulate-parietal-limbic circuits associated with both ruminative brooding and self-regulatory processes
Notice bibliographique
Résumé
Ruminative brooding is a transdiagnostic symptom defined as repetitive dwelling on thoughts and emotions, and has been linked to emotion dysregulation, maladaptive metacognitive beliefs, and abnormal interoception, but the relative contributions of these factors and their neural mechanisms remain unclear. We used source-localized resting-state EEG analyses (n=31) to map these processes onto cross-frequency coupling (CFC) networks. We first identified symptoms of interest for CFC analyses by employing regularized symptom network analyses which revealed two clusters relevant to brooding: one dominated by interoceptive/mindfulness dimensions and another by metacognitive/emotional dysregulation, with brooding aligning with the latter. We then examined links between representative symptoms from each cluster and resting-state cross-frequency phase–amplitude coupling (PAC) using partial least squares (PLS) correlation. Emotional dysregulation and brooding were associated with delta-beta PAC, whereas mindfulness symptoms related to beta-gamma and theta-gamma PAC. For the brooding/dysregulation signature, prefrontal and cingulate phase activity modulated amplitudes in regions implicated in emotion regulation and interoception (e.g., subcallosal cingulate, somatosensory cortex, insula, parietal cortex). The mindfulness/interoception signature reflected coupling within networks supporting interoceptive awareness and emotion regulation. Overall, our results indicate that brooding is more tightly linked to maladaptive metacognitive beliefs and emotional dysregulation than to mindfulness/interoception, consistent with resistance toward one’s thoughts and emotions. Neurally, this may be reflected by compensatory top-down control from prefrontal and cingulate areas over interoceptive, affective, and self-referential systems, pointing to the potential value of therapies that cultivate self-acceptance and modify maladaptive metacognitive beliefs for reducing rumination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».