Phase 3 clinical trials evaluating poly(ADP-ribose) polymerase inhibition plus immunotherapy for first-line treatment of advanced ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ovarian cancer is the second deadliest gynecologic malignancy globally. The current standard of care first-line therapy for newly diagnosed advanced epithelial ovarian cancer is surgery and platinum-based chemotherapy (±bevacizumab), followed by maintenance therapy with a poly(ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitor, bevacizumab, or a combination of the two. Although anti-programmed cell death (PD) protein 1 and anti-PD ligand 1 antibodies (PD-[L]1 inhibitors) have shown benefit in several solid tumors, their effect in ovarian cancer remains uncertain. Several trials are evaluating PD-(L)1 inhibitors in combination with first-line platinum-based chemotherapy and PARP inhibitor maintenance treatment. Here, we review trial designs to understand key similarities and differences for future assessments of the results. MATERIALS AND METHODS: The clinical trials registry "ClinicalTrials.gov" was searched using keywords, including ovarian cancer and niraparib, olaparib, or rucaparib. Search results were then filtered for phase 3 and manually reviewed to identify trials evaluating combinations of PARP inhibitors and PD-(L)1 inhibitors in the first-line setting. RESULTS: Four trials, ENGOT-OV44/FIRST (NCT03602859), ENGOT-OV46/AGO-OVAR 23/GOG-3025/DUO-O (NCT03737643), ENGOT-OV43/GOG-3036/KEYLYNK-001 (NCT03740165), and ENGOT-OV45/GOG-3020/ATHENA (NCT03522246), were identified. Of these, FIRST, DUO-O, and KEYLYNK-001 are evaluating both first-line use in combination with chemotherapy and maintenance, whereas ATHENA focuses on maintenance after a response to chemotherapy; however, DUO-O and KEYLYNK-001 do not include a PARP inhibitor in the comparator arm, limiting the ability to compare the added benefit of immunotherapy over the current standard of care. CONCLUSIONS: Results of these trials will determine whether PARP inhibitor and PD-(L)1 inhibitor combination with or without bevacizumab can improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».