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Enregistrement W4414379673 · doi:10.1093/oncolo/oyaf270

Phase 3 clinical trials evaluating poly(ADP-ribose) polymerase inhibition plus immunotherapy for first-line treatment of advanced ovarian cancer

2025· article· en· W4414379673 sur OpenAlexaff
B.J. Rimel, Eric Pujade‐Lauraine, Kathleen Moore, Jacobus Pfisterer, Sileny Han, David Cibula, Anna K.L. Reyners, Andrés Redondo, Christos Papadimitriou, Ram Eitan, Sandro Pignata, Rosalind Glasspool, Mansoor Raza Mirza, Lubomir Bodnar, Linda Duska, Diane Provencher, Rébécca Phaëton, Manjinder Bains, Elif Coskuncay, Anne Claire Hardy-Bessard

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesGenentechServierEuropean Society for Medical OncologyEisaiVerastem OncologyClovis OncologyAstellas PharmaNovocureRegeneron PharmaceuticalsAmgenMereo BioPharmaPfizerEli Lilly and CompanyAstraZenecaMyriad GeneticsMersana TherapeuticsPTC TherapeuticsGlaxoSmithKline
Mots-clésClinical trialOvarian cancerImmunotherapyBevacizumabPARP inhibitorPhases of clinical researchPoly ADP ribose polymerase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ovarian cancer is the second deadliest gynecologic malignancy globally. The current standard of care first-line therapy for newly diagnosed advanced epithelial ovarian cancer is surgery and platinum-based chemotherapy (±bevacizumab), followed by maintenance therapy with a poly(ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitor, bevacizumab, or a combination of the two. Although anti-programmed cell death (PD) protein 1 and anti-PD ligand 1 antibodies (PD-[L]1 inhibitors) have shown benefit in several solid tumors, their effect in ovarian cancer remains uncertain. Several trials are evaluating PD-(L)1 inhibitors in combination with first-line platinum-based chemotherapy and PARP inhibitor maintenance treatment. Here, we review trial designs to understand key similarities and differences for future assessments of the results. MATERIALS AND METHODS: The clinical trials registry "ClinicalTrials.gov" was searched using keywords, including ovarian cancer and niraparib, olaparib, or rucaparib. Search results were then filtered for phase 3 and manually reviewed to identify trials evaluating combinations of PARP inhibitors and PD-(L)1 inhibitors in the first-line setting. RESULTS: Four trials, ENGOT-OV44/FIRST (NCT03602859), ENGOT-OV46/AGO-OVAR 23/GOG-3025/DUO-O (NCT03737643), ENGOT-OV43/GOG-3036/KEYLYNK-001 (NCT03740165), and ENGOT-OV45/GOG-3020/ATHENA (NCT03522246), were identified. Of these, FIRST, DUO-O, and KEYLYNK-001 are evaluating both first-line use in combination with chemotherapy and maintenance, whereas ATHENA focuses on maintenance after a response to chemotherapy; however, DUO-O and KEYLYNK-001 do not include a PARP inhibitor in the comparator arm, limiting the ability to compare the added benefit of immunotherapy over the current standard of care. CONCLUSIONS: Results of these trials will determine whether PARP inhibitor and PD-(L)1 inhibitor combination with or without bevacizumab can improve patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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