Notice bibliographique
Résumé
In the pitch of battle, according to Pericles, the Athenian citizen-soldier chooses to die rather than leave undefended the democratic principles Athens embodies: this is The Soldier's Choice . The great war between Sparta and Athens dominated the Greek world for twenty-seven years (431–404 BCE) and shaped much of the culture it bequeathed to posterity. The Sparta of that era did not produce writers, but Athens did: Thucydides, an unsuccessful general in the war, became its first historian; Aristophanes, Greece's greatest comic poet, devoted the first quarter century of his career to plays about the war; the foundational figure of Western philosophy, Plato, grew up in its shadow and populated his works with men of the war generation. Because their writings belong to different genres, these three seminal figures have rarely been treated together, an oversight The Soldier's Choice decisively corrects. As prominent members of a small intellectual community, each of the three wrote in profound engagement with the currents represented by the others. The contributors to this volume, experts in the relevant genres, reveal and explore these long-neglected interactions. Contributors: Jeffrey Rusten, Sara Forsdyke, Nancy Worman, Hunter R. Rawlings III, Victoria Wohl, Ralph M. Rosen, Mary Margaret McCabe, Edith Foster, Richard Kraut, Terence H. Irwin, Harvey Yunis and Heinz-Günther Nesselrath
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».