Longitudinal Assessment of Impingement Risk Following Total Hip Arthroplasty Through the Direct Anterior Approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Component-on-component impingement following total hip arthroplasty (THA) can lead to postoperative complications, but its prevalence in nonfailed hips remains unclear due to dynamic factors and limited measurement methodologies. Mechanisms of impingement are mostly thought to be due to component malalignment, such as acetabular cups placed outside of the Lewinnek safe zones, or component sizing, such as the use of large head sizes. However, it is known that early migration of implant components does occur following THA, which may potentially impact postoperative impingement risk. The objective of this study was therefore to evaluate component-on-component impingement risk in patients who have undergone THA over a 5-year postoperative timeline and to evaluate positional impact by comparing impingement risk in the supine and standing positions. METHODS: There were 24 anterior-approach THA participants who underwent radiostereometric analysis at multiple time points: on the day of surgery, at two weeks, four weeks, six weeks, three months, six months, one year, two years, and five years. Impingement risk was calculated as per a custom computational tool, which measures the closest distance between the femoral stem and the polyethylene liner based on the 3-dimensional poses extracted from radiostereometric analysis. A threshold of one mm was defined to classify impingement, with distances approaching one mm being considered at higher impingement risk. RESULTS: Supine distances remained stable, though standing measurements showed significantly lower mean distances (P < 0.001). Smaller femoral heads (32 mm) had lower distances than larger heads (36 mm; P < 0.0001). Offset stems had significantly greater (P values = 0.016 to 0.046) neck-liner distances. There were no differences observed between collared and collarless stems. CONCLUSIONS: Our findings indicate that component-on-component impingement risk remains stable in the supine position, but increases in the standing position, suggesting that functional weight-bearing evaluations are critical for assessing postoperative impingement risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».