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Enregistrement W4414380597 · doi:10.1016/j.ygyno.2025.09.001

Sacituzumab govitecan in Chinese patients with recurrent/metastatic cervical cancer: Results from the phase 2 EVER-132-003 basket study (NCT05119907)

2025· article· en· W4414380597 sur OpenAlexaff
Jusheng An, Guiling Li, Mei Feng, Weimin Kong, Haiping Jiang, Suxia Luo, Wei Li, Cong Xu, Ling Han, Yi Chen, Simonetta Mocci, Yi‐Lin Yan, Lingying Wu

Notice bibliographique

RevueGynecologic Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensGilead Sciences (Canada)
Organismes subventionnairesGilead UK and Ireland Corporate ContributionsGilead Sciences
Mots-clésCervical cancerPhases of clinical researchPhase (matter)CancerCervical carcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Standard treatment for metastatic cervical cancer is chemotherapy plus immunotherapy in first line and antibody-drug conjugates in second line. Limited treatment options exist after progression on first-line therapy, particularly after immunotherapy. METHODS: In the cervical cancer cohort of open-label, phase 2 EVER-132-003 (NCT05119907) study, Chinese patients with previously treated recurrent/metastatic cervical cancer received sacituzumab govitecan (SG) 10 mg/kg intravenously on days 1 and 8 of 21-day cycles. Primary endpoint was investigator-assessed objective response rate (ORR). Secondary endpoints included investigator-assessed duration of response (DOR) and progression-free survival (PFS) as well as overall survival and safety. RESULTS: For the 40 patients enrolled, median age was 54 years. Patients received median two (range, 1-5) prior systemic treatments for recurrent/metastatic disease; 68 % received prior immunotherapy. In the full analysis set, at 9.6 months' median follow-up, ORR was 43 % (95 % CI, 27-59) and median DOR 9.2 (95 % CI, 4.6-11.7) months. Median PFS was 7.1 (95 % CI, 4.2-8.4) months. Similar efficacy was observed in patients previously treated with immunotherapy (ORR 48 %, median DOR 9.5 months). Exploratory analysis of Trop-2 expression showed limited correlation with SG efficacy. Grade ≥3 treatment-emergent adverse events (TEAEs) occurred in 25 (63 %) patients, most frequently neutropenia (17 [43 %]), leukopenia (15 [38 %]), and anemia (8 [20 %]). Overall, 3 (8 %) patients discontinued SG due to TEAEs. No TEAEs led to death. CONCLUSIONS: Single-agent SG demonstrated promising antitumor activity in pretreated Chinese patients with recurrent/metastatic cervical cancer and in patients previously treated with immunotherapy. AEs were manageable and consistent with known SG safety profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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