Flux Footprints Over a Forested Hill Derived From a Lagrangian Particle Model Coupled Into a Large‐Eddy Simulation Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flux footprints are widely used in the study of turbulent flux measurements. Most of the existing footprint models assume horizontal homogeneity. However, as more and more flux towers are established over complex terrain, it is necessary to advance our understanding of footprints over complex terrain. Here we use a Lagrangian particle model coupled into a large‐eddy simulation model to investigate footprints over an idealized 2‐dimensional forested hill. Coordinate rotation, which is similar to that performed in real eddy‐covariance measurement, is considered in the calculation of footprints. For detectors over the upwind slope, their footprints are generally larger than the footprints of the detectors over the upwind flat ground. For detectors over the separation point, which is slightly downwind of the hill crest, their footprints extend both in the upwind and downwind directions. For detectors over the downwind slope and away from the separation point, their footprints also extend to the downwind direction, provided that the sources are released at the lower half of the canopy. This substantial downwind extension is in contrast to the conventional viewpoint. It is found that the footprints for the whole soil‐canopy system can be calculated by assuming that the canopy source/sink occurs at the single layer with the strongest source/sink. Compared to the footprints calculated with coordinate rotation, footprints calculated without coordinate rotation extend much farther upwind for detectors over the upwind slope, and have opposite signs for detectors over the downwind slope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».