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Enregistrement W4414380987 · doi:10.1021/acsanm.5c03260

Sulfur Quantum Dots Emitting Blue–Violet Chemiluminescence, Photoluminescence, and Near-Infrared Electrochemiluminescence

2025· article· en· W4414380987 sur OpenAlexafffund
Congyang Zhang, Zackry Whitworth, Zhenzhong Cai, Kate Roberge, Ping Hu, Wai-Tung Shiu, Xiaoli Qin, Jinxing Chen, Paul J. Ragogna, Lijia Liu, Qiao Zhang, Zhifeng Ding

Notice bibliographique

RevueACS Applied Nano Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern UniversityCanada Foundation for Innovation
Mots-clésQuantum dotElectrochemiluminescenceSulfurLuminescenceCarbon quantum dots

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, there remains a lack of single nanomaterials capable of emitting across the spectrum from the ultraviolet to near-infrared. The development of such broadband-emissive nanomaterials would greatly advance a variety of fields, including biosensing, display technologies, and anticounterfeiting applications. Sulfur quantum dots (SQDs), emerging as luminescent materials, harbor significant potential for their diverse applications at low costs. In this work, light emissions from our synthesized SQDs, photoluminescence (PL), chemiluminescence (CL), and electrochemiluminescence (ECL) in the aqueous phase, were tuned across a wavelength range from 350 to 1050 nm by altering the excitation sources and reaction enthalpy. Both PL and CL display a similar emission peak around 420 nm, with 35% of the photons falling into the ultraviolet region. These may be attributed to emissions from the SQD core states. In the ECL process, a significant red shift in its emission peak at 690 nm was observed, with the emission range extending up to 1050 nm. This shift implies that the radiative relaxation center has switched to the surface states, underscoring the ECL process’ pronounced preference for surface states or low-energy band gaps in semiconductor nanoparticles. Such phenomena were further confirmed through the absolute PL quantum yield, CL and ECL quantum efficiency determinations, and reaction enthalpy calculations. The photoluminescence quantum yield of SQDs was determined to be 70.3% ± 4.4%, while absolute quantum efficiencies of CL and ECL were measured to be 1.1% ± 0.14% and 0.00072% ± 0.00005%, respectively. Notably, the CL quantum efficiency of SQDs is 110 times higher than that of nitrogen-doped carbon quantum dots of the equivalent size, while the ECL efficiency is one of the strongest among many semiconductor QDs, which shows great potential for applications in medical diagnosis, biological sensing, and other promising fields. This research offers valuable insights into devising the design of future quantum dots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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