Determination of Solute Descriptors for the Solvation Parameter Model by Reversed‐Phase Liquid Chromatography Binary and Ternary Solvent Systems: A Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The solvation parameter model is a versatile tool validated across various applications for characterizing chromatographic systems and estimating biophysical and environmental properties of interest. The general form of the solvation parameter model for applications where transfer of neutral compounds between two condensed phases uses five solute descriptors, where, except for McGowan's characteristic volume (V), the remaining four descriptors are determined using a combination of reversed-liquid chromatography, gas chromatography, and liquid-liquid partitioning experimental data. In this study, we investigated the determination of solute descriptors for the solvation parameter model using binary and ternary solvent systems in reversed-phase liquid chromatography on a single stationary phase. As a proof of concept, we replicate the descriptor values found in the WSU descriptor database with those of solute descriptors determined using reversed-phase liquid chromatography binary and ternary solvent systems on a single stationary phase for 31 compounds. As a case study, we demonstrated the application of this approach by determining solute descriptors for 13 new compounds using this proposed approach. Standard error values for the estimated descriptors ranged from 0.019 for 1-fluoro-4-nitrobenzene to 0.080 for 4-methylbenzaldehyde.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle