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Enregistrement W4414382212 · doi:10.1016/j.neuroimage.2025.121473

Developing and validating an elderly brain template: A comprehensive comparison with MNI152 for age-specific neuroimaging analyses

2025· article· en· W4414382212 sur OpenAlexaboutno aff
Kazumichi Ota, Yoshihiko Nakazato, Genko Oyama

Notice bibliographique

RevueNeuroImage · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroimagingSpatial normalizationNormalization (sociology)DiseaseAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeClinical Practice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• An elderly MRI template was built from 90 OASIS-1 scans matched to 2020 census data. • The template was validated on 282 IXI scans and compared with the MNI152 template. • It showed higher CC and lower MSE after age 60, reflecting brain atrophy patterns. • Dice scores improved by 1–4 % in the caudate, thalamus, hippocampus, and amygdala. • The template and code are available on GitHub/Zenodo for reproducible research. The Montreal Neurological Institute 152 (MNI152) brain template, constructed from young adult brains, may not accurately represent older age–specific morphological changes. Accordingly, we developed and validated the new Elderly template. MRI scans from 90 OASIS-1 participants, matching Japanese census demographics, were used to construct the Elderly template. Spatial normalization accuracy was compared with that of the MNI152 in the IXI dataset. Following UK Biobank–based intracranial volume quality control (±2 SD; 1232–1850 mL), 282 of 313 scans from individuals aged 20–80+ years were included. Whole-brain similarity was assessed with cross-correlation (CC), mean-squared error (MSE), and 3D structural similarity index measure (3D-SSIM). Dice coefficients were computed for white matter (WM), gray matter (GM), cerebrospinal fluid (CSF), and seven subcortical regions. Generalized linear models were used to test the Age × Template interactions (β₃). Significant Age × Template interactions were observed for CC and MSE ( p < 0.001); 3D-SSIM showed a positive but non-significant trend. Dice analyses mirrored this pattern: WM and GM showed minor differences between templates, and the Dice coefficient was parallel. CSF showed a sharp difference at the age ≥60 years. The largest interaction effects (≈1–4 % gain) occurred in the caudate, thalamus, hippocampus, and amygdala, whereas the brainstem, pallidum, and putamen showed minimal differences between templates. The Elderly template more accurately reflects older age–specific morphological changes and enhances spatial normalization accuracy, compared with the MNI152 template. This improvement suggests advancements in age-specific analyses and neurodegenerative disease research, enabling clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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