Incorporating enhanced rock weathering into sustainable forest management
Notice bibliographique
Résumé
Enhanced rock weathering (ERW) can be implemented in managed forests that use selective harvesting through trail networks for carbon dioxide removal (CDR) while improving soil health by neutralizing excess acidity and restoring base cations. Wollastonite-rich rock powder (Wo = 28.4 wt% and D 50 = 350 μm) was applied using a tractor and spreader from a trail in Haliburton Forest, Ontario, Canada, to evaluate the practicability and challenges of incorporating ERW into silviculture practices. The intended amendment dosage of 5 t/ha aimed to replace soil Ca losses due to historic acidic deposition. Based on trail networks mapped in Haliburton Forest and a spreading width of 12 m, 85 % of the forest area could potentially be amended, assuming no overlapping areas. Spreading of 5 t/ha over the annually harvested area (∼700 ha) has a maximum potential to sequester 1120–1270 t CO 2 /yr based on the CDR potential of the amendment (377–427 kg CO 2 /t), calculated using its bulk geochemical composition. Assuming the same trail coverage as in Haliburton Forest and a dosage of 5 t/ha wollastonite-rich amendment, managed forests undergoing selection harvest in the United States and Canada have a maximum potential to sequester 4.5–5.1 Mt CO 2 /yr. The CDR rate of forest ERW requires field-based monitoring and life-cycle assessments. This application test successfully showed the technical feasibility of incorporating ERW into forest management via trail networks. However, it also demonstrated considerable spatial heterogeneity in dosages (0.8–6.7 t/ha), varying by proximity to trail centers, obstructions such as large trees, and overlapping applications in dense trail networks, which challenges the accuracy and verifiability of carbon credits generated. Selecting monitoring sites near trail centers and away from large obstructions and trail junctions will help ensure dosages are representative of the larger application. Furthermore, we recommend verifying dosages to avoid over- or under-estimating CDR in future forest ERW studies. • Forests have great potential for CO 2 removal (CDR) via enhanced rock weathering (ERW). • Applying alkaline rock powders for ERW may also improve soil and forest health. • Inaccurate CDR quantification can result from amendment and dosage heterogeneity. • Dosages at monitoring sites must be representative of the overall average dosage. • Monitoring should be near the trail centers, away from obstructions and other trails.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».