Determinants of real-world functioning in first-episode psychosis patients receiving 4 weeks of amisulpride treatment: findings from the multinational OPTiMiSE study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Identifying factors that promote real-world functioning in patients with first-episode psychosis (FEP) may guide the development of effective interventions. OBJECTIVE: To determine factors associated with real-world functioning in FEP patients after 4 weeks of amisulpride treatment. METHODS: A total of 354 FEP patients were included. Baseline assessments covered socio-demographic and clinical data, the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), and the Calgary Depression Rating Scale. Real-world functioning was assessed at week 4 using the Personal and Social Performance scale. RESULTS: After 4 weeks, 69.2 % of patients were in remission, while 27.7 % showed good real-world functioning. More years of education (estimator = 0.54) and lower baseline levels of depressive (estimator = -0.37) and amotivational symptoms (estimator = -0.79) were protective factors for general functioning. Non-remission at week 4 (estimator = 15.33) significantly increased the risk of poor functioning. Amotivation and non-remission were also linked to worse outcomes in work and social relationships areas. Regarding self-care, more years of education (estimator = -0.04), fewer depressive symptoms (estimator = 0.03), and not using cannabis (estimator = -0.19) were protective. For aggressive behavior functioning, higher levels of diminished expression (estimator = -0.03), lower levels of depressive symptoms (estimator = 0.02) and positive symptoms (estimator = 0.02), as well as remission at week 4 (estimator = -0.37), were protective. CONCLUSION: Negative symptoms, specifically amotivation and diminished expression, play a key role in real-world functioning. Amotivation impacts general and domain-specific functioning, while positive symptoms and diminished expression mainly affect aggressive behaviors area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».