Social Theory in Nursing Scholarship, From Humanism to Post‐Humanism: Revisiting S. Nairn on the Structure–Agency Debate
Notice bibliographique
Résumé
Agency and structure are notable concepts in nursing philosophy and research. In this paper, we revisit two articles by Stuart Nairn which contrast selected theoretical perspectives exemplifying different positions within the structure-agency debate. Nairn's chief argument in 2009 was that nursing scholarship overemphasized the role of agency while neglecting the concept of social structure. The goal of Nairn's articles was to remedy this asymmetrical perspective. Building on his analyses of Lévi-Strauss, Parsons, Giddens, Archer, and Bourdieu, and the nursing examples he employed, we critique and extend Nairn's contributions by situating the structure-agency debate within the broader context of sociological theory. We suggest that his included theoretical perspectives largely assume agency to be an exclusively human attribute. Recent developments in critical posthumanism challenge this anthropocentric view, conceptualizing agency as distributed across human and nonhuman actors. Recognizing that differing approaches to structure and agency carry distinct implications for nursing knowledge and practice, we call for nurse scholars to make explicit their theoretical commitments when engaging these concepts in research and theorizing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,070 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».