Genitourinary syndrome of menopause (GSM): recommendations from the Fifth International Consultation on Sexual Medicine (ICSM 2024)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Genitourinary syndrome of menopause (GSM) encompasses a cluster of sexual symptoms like dyspareunia associated with genital and urinary symptoms like urinary urgency, which may be variably reported in the clinical setting. OBJECTIVES: To provide a comprehensive guide for healthcare professionals (HCPs) in sexual medicine, helping them effectively recognize and manage GSM, a very common chronic and progressive condition with an impact on quality of life and intimate relationships. METHODS: An expert committee, invited from seven countries by the 5th International Consultation on Sexual Medicine (ICSM), was comprised of eight researchers and clinicians with expertise in menopause medicine, for the purpose of reviewing and grading the scientific evidence on nosology, etiology, diagnosis, and treatment of GSM. RESULTS: Presence of at least one GSM symptom ranges from 14% to 87% in postmenopausal women, with vaginal dryness and dyspareunia being the two most common symptoms. A summary of the recommendations on GSM management deriving from the evaluation of data, subject to its quality published in the scientific literature, is provided. CONCLUSIONS: GSM is a relatively new disorder with an expanded definition to further the older long-recognized condition of vulvovaginal atrophy (VVA) in postmenopausal women to include urinary symptoms and anchor the disorder to menopause and the hypoestrogenic state. This new disorder has provided renewed incentives to formalize a significant amount of multidisciplinary research in the last decade. However, many areas ranging from epidemiology to tailored effective and safe treatment options in clinical practice still require in-depth additional investigations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle