Notice bibliographique
Résumé
Robbery is the theft of property with the threat or use of violence. Burrell (2022) argues that robbery represents the tipping point between theft and violence, as the offence involves both elements. Legal definitions vary by country, but robbery is usually classified as either a property offence (e.g., Canada, India) or a violent crime (e.g., UK, USA) (Ashmore-Hills & Burrell, 2020) and can be targeted against businesses (commercial/business robbery) or individuals (personal robbery). This differs from burglary, whereby the target is a building (e.g., bank, house). For example, stealing from a bank when it is closed and no-one is on the premises is a burglary, whereas walking into a bank when it is open, threatening staff and customers (with or without a weapon) and stealing money would be robbery. The core theme in robbery is, therefore, that the robber steals from a person/people using violence or the threat of violence to intimidate victims to achieve this (Brakovic et al., 2022; McLean et al., 2020). When researching robbery, it is important to note that recording practices vary. Many countries record the most serious offence that takes place during an incident – for example, rape including robbery elements would be recorded as rape in the UK, whereas other countries (such as South Africa) would record both rape and robbery offences for such an incident. In New Zealand, the offence recorded is based on the primary intent of the perpetrator (Ashmore-Hills & Burrell, 2020). This makes like-for-like comparisons of prevalence difficult, but the nature of robbery still means there are considerable overlaps regardless of jurisdiction. Furthermore, the harm that robbery causes (both financial and non-financial) makes this offence a priority for many police forces and communities.<br/>This chapter will outline key information about the robbery offence. It will then provide a summary of prevalence statistics for robbery (extent) before exploring the causes and consequences of the offence. The final section outlines a range of methods and tactics for tackling robbery (solutions).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».