Use of Force in Canadian Policing: An Examination of Incidents Involving Persons in Crisis
Notice bibliographique
Résumé
While persons in crisis (PICs) are overrepresented in police Use of Force (UoF) incidents, the contexts and underlying causes of this overrepresentation remain unclear. Using data from standardized reports collected over a two-year period from a large Canadian police agency, this study compared UoF incidents involving PICs and persons not in crisis. PICs comprised 17.1% of subjects across all UoF incidents (i.e., drawn, displayed, and applied force; n = 2,191) and 24.2% of subjects in applied UoF incidents (n = 1,146). Results indicated that situational factors – including officer, subject, and environmental characteristics – were significantly associated with whether a subject was perceived to be in crisis. Controlling for these factors, PICs had higher odds of having force applied to them, but lower odds of officers perceiving the UoF as effective, compared to persons not in crisis. However, PICs were no more likely to be injured by the UoF, nor were officers more likely to be injured. Findings show the need for enhanced de-escalation and crisis intervention training that prepares officers to manage crisis encounters more effectively, and suggest that alternative response models (i.e., co-response teams) may be better suited to respond to PICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».