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Enregistrement W4414384798 · doi:10.22215/cujs.v5i2.5378

Stress, Relationship Satisfaction, and the Moderating Role of Self-Esteem

2025· article· en· W4414384798 sur OpenAlexaff
Cheryl Harasymchuk

Notice bibliographique

RevueCarleton undergraduate journal of science. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePsychosocial Factors Impacting Youth
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContingencyMirroringRomanceStress (linguistics)Quality (philosophy)Positive relationshipInterpersonal relationshipLife satisfaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stress is a mental and physical reaction experienced whenever one faces demands believed to exceed their current resources. Operationalized, perceived stress is “a psychological state reflecting an individual’s evaluation of life events as uncontrollable, unpredictable, and overwhelming”(Gniewosz, 2024, p. 1). According to Karney and Bradbury’s (1995) Vulnerability-Stress-Adaptation model, individual differences, such as self-esteem, and past experiences can play a role in shaping relationship quality under stress. Self-esteem, an individual difference trait, refers to one’s overall evaluation of self-worth which for some can be tied into romantic relationship content (i.e. relationship contingency of self-worth). The current study assessed the link between perceived stress and relationship satisfaction with relationship contingency of self-worth as a moderator. A community sample of individuals (N = 257) who were involved in a romantic relationship, completed weekly measures of perceived stress and relationship quality over six weeks of pandemic lockdown in spring 2020. Mirroring previous research, stress was found to be negatively associated with relationship satisfaction. However, contrary to the hypothesis, relationship contingency of self-worth did not significantly moderate the association. Surprisingly, there was evidence of positive correlation between relationship contingency of self-worth and relationship satisfaction that future research could explore.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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