Patients and Community Members as Equal Partners in Curriculum Decision‐Making
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients and community members make essential contributions to health professional education, which has consistently demonstrated a positive impact on student learning. However, patients and community members do not often have the opportunity for formal participation at higher levels outside instructional spaces. Teaching faculty leaders in the Faculty of Pharmaceutical Sciences at the University of British Columbia formed the Indigenous Advisory Committee (IAC) whereby community members contribute as equal partners in curriculum decision-making. APPROACH: The IAC provided oversight and authority on the decolonisation and Indigenisation efforts in the pharmacy programme and was formally embedded in the governance model and reporting structure of the curriculum committee. Majority membership was Indigenous members to ensure these experts were the leading voice. The IAC developed five curricular pillars and accompanying core learning objectives to underpin all Indigenous content across the pharmacy programme and devised an engagement pathway for collaboration with community partners. EVALUATION: Key changes were implemented in the pharmacy curriculum, including a mandatory Indigenous Health and Cultural Safety course, the first of its kind among pharmacy programmes in Canada. In formal committee feedback, community members described feeling valued as their input is reflected and prioritised in decision-making. Student members were motivated to form a new social club for Indigenous students to connect and share cultural experiences. IMPACT: The work of IAC ensured relevant student courses and content was rooted in authentic lived experiences with a community-informed focus on strengths and needs. Equal-partner roles in curriculum decision-making loosened conventional hierarchical structures and reinforced community relationships and forged new collaborations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».