Development of a Strategy to Promote Sustainable Information Literacy Among the Elderly in Xi'an City
Notice bibliographique
Résumé
This study examined sustainable development strategies to enhance the information literacy of older adults in Xi’an. This paper aimed to (1) study the current situation of sustainable information literacy of older people in Xi’an; (2) provide strategies for improving sustainable information literacy of older people in Xi’an; and (3) evaluate the adaptability and feasibility of these strategies. The sample group consisted of 384 older people from five communities in Xi’an, selected using systematic and simple random sampling methods. Data were collected through questionnaires, structured interviews with ten experts, and evaluations by eight high-level administrators. The research instruments included a questionnaire to gather quantitative data on information literacy of older people, structured interviews to gather qualitative insights from experts, and evaluation forms to assess the feasibility of the proposed strategies. The findings revealed that while the overall level of sustainable information literacy of older people in Xi’an was high, there was significant variation across different aspects. Based on the SWOT-PEST matrix model, this paper systematically analyzes the external macro-environmental opportunities and threats to information literacy among older people in Xi'an from four aspects: politics, economy, society, and technology. It also examines the internal micro advantages and disadvantages and proposes countermeasures and suggestions accordingly. The study developed 42 strategies for improving information literacy, including nine for information awareness, 10 for information knowledge, 9 for information competence, and 14 for information ethics. The adaptability and feasibility of strategies for improving the sustainable development of information literacy of older people in Xi’an in four aspects were at the highest level, with the values between 4.50 and 5.00 (x.x̄=4.68 and ==4.65), which means the strategies for improving the sustainable development of information literacy of older people in Xi’an are adaptable and feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».