Call to action: building a better future together, powered by evidence, guided by collective impact
Notice bibliographique
Résumé
A better future starts with better evidenceImagine a world where every decision, whether in a government o ice, a community meeting, a hospital, or in response to a humanitarian crisis, is guided by timely and trusted evidence.A world where research is not locked behind paywalls or delayed by outdated systems but delivered in real time and adapted to local needs.The world in 2025 faces complex challenges, but also unprecedented opportunities to accelerate progress.The Sustainable Development Goals remind us how far we still need to go, while also highlighting the transformative power of working together in new ways [1][2].Guided by the principle of collective impact, and powered by new tools, global collaboration, and a pressing need for smarter, fairer decisions, we can reimagine how evidence drives progress.Across health, food systems, education, disaster preparedness, social protection, environmental protection and climate resilience, a stronger global evidence synthesis ecosystem can close the gap between knowledge and action.This is the future the Evidence Synthesis Infrastructure Collaborative (ESIC) is striving to build: timely, inclusive, and reliable evidence, created through robust, interoperable systems, which accelerates development goals and improves lives everywhere.This call to action invites governments, funders, evidence producers, intermediaries and citizens to shape that future together, replacing fragmentation with shared infrastructure, transforming how evidence is produced and used, and ensuring it reaches those who need it most -quickly and equitably.Let's act now.Let's choose a future where evidence drives collective impact.Evidence synthesis has expanded in scope and scale, but the infrastructure has not kept pace with contemporary needs.Call to action: building a better future together, powered by evidence, guided by collective impact (Editorial) 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,241 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».