Disaster Awareness and Risk Reduction Knowledge among School Students in Beemdatt Municipality, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Natural disasters such as floods, earthquakes, landslides, and hailstorms have become more frequent and dangerous in recent years, especially in developing countries like Nepal. School students of Bheemdatt municipality are at high risk of natural disasters, especially when they are in school and at home. This study focuses on Bheemdatt Municipality of Kanchanpur District. The main objective of the study was to assess disaster awareness and risk reduction knowledge among school students in Bheemdatt Municipality, Nepal. The research was conducted using both primary and secondary sources of data. A Simple random sampling method was used to select respondents. Data were collected through surveys and interviews conducted in 14 schools of which six were government and eight were private. The sampled schools represent different levels of disaster risk. A total of 110 students participated in the study, along with teachers and school principals. The findings indicate that the majority of students had acquired knowledge about disasters mainly through school textbooks, while other sources such as television, radio, and the internet were reported to be less frequently utilized. Among the types of disasters experienced, earthquakes, floods, and hailstorms were the most common in the study area. Many students understood disaster preparedness and mitigation, some remained unclear about the specific actions required before, during, and after a disaster. The study finds that strengthening disaster education in schools helps students gain a clearer understanding of disaster risk reduction (DRR). It emphasizes the crucial role of youth education in safeguarding lives and communities. Additionally, the study examines the current status of disaster education in Nepal and offers recommendations to improve community resilience through educational initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».