Long‐Term Cambial Phenology Reveals Diverging Growth Responses of Two Tree Species in a Mixed Forest Under Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
The net effect of stress induced by climate change on forest functional dynamics remains uncertain. We monitored the dynamics of wood formation and cambial phenology for 11 consecutive years in two co-occurring tree species with different drought tolerance, Pinus sylvestris and Quercus pyrenaica, providing a unique long-term xylogenesis dataset (2012-2022). To assess the influence of climate on cambial and xylem developmental phases, we analyzed biologically meaningful climatic covariates across different time windows. In pine, late-winter temperatures strongly regulated the onset of cambial reactivation, advancing it 5.5 days per°C of warming, with reactivation occurring between early April and mid-May depending on winter thermal conditions. The onset of cambial reactivation in oaks was influenced both by soil water content and late-winter temperature, although the effect of temperature was weaker and restricted to a narrower time window than in pines. The effect of climate on the end of enlargement was nearly identical in both species, consistent with a turgor-driven regulation: higher maximum temperatures accelerated the process, whereas late-spring precipitation in late spring delayed it. In oaks and pines, the end of wood formation was advanced under hot and dry summers, inducing the early cessation of secondary wall lignification and, thus, reducing the length of xylogenesis. Despite the positive effect of warmer winters on earlier cambial resumption in pines, the duration of the enlargement phase (i.e., radial growth period) remained consistently shorter than in the more drought-tolerant oaks. Yet, the high phenological pasticity of pines to winter temperatures may also increase their growth duration, thereby partially buffering the negative effects of hotter droughts. The long dataset analyzed provided a robust assessment of species-specific phenological plasticity under climate change. Disentangling the net effect of climate on xylogenesis is crucial to understand future growth dynamics in mixed forests where more drought-tolerant species are becoming increasingly dominant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».