Anticholinergic Burden and Botulinum Toxin Needs after Deep Brain Stimulation in Adult and Pediatric Patients with Dystonia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anticholinergic medications and botulinum neurotoxin injections are established treatments for dystonia, yet they carry potential side effects and practical challenges. Deep brain stimulation (DBS) is offered in case of poor response to these approaches. OBJECTIVES: To assess the need for anticholinergic medications and botulinum neurotoxin injections in adult and pediatric patients at two specialized Canadian centers before and after DBS over the past 10 years. METHODS: 58 patients were included analyzing data before, 6 and 12 months after DBS. Clinical assessment included the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale and Fahn-Marsden Dystonia Rating Scale. Anticholinergic burden was determined by the Anticholinergic Drug Scale (ADS). RESULTS: Severity of cervical dystonia and ADS scores reduction were statistically significant after DBS. Anticholinergic medication and Botulinum Neurotoxin injections were discontinued a year after surgery in 28.8% and 72.4% of the patients, respectively. CONCLUSION: Simplification of anti-dystonia treatments is another added benefit of DBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».