Genome-Wide Identification of the PLATZ Gene Family and Its Roles in Stress Responses in Flax (Linum usitatissimum L.) Based on the Telomere-to-Telomere Genome
Notice bibliographique
Résumé
The PLATZ gene family influences plant growth, development, and responses to both biotic and abiotic stresses. Flax (Linum usitatissimum L.), an important oilseed and fiber crop, has not been extensively studied for its PLATZ genes. In this study, 27 LuPLATZ genes were identified in the recently assembled T2T (Telomere-to-Telomere) flax genome through bioinformatics analyses. Phylogenetic analysis grouped these genes into five subfamilies. Examination of gene structure and motifs showed conserved exon–intron arrangements and similar motif compositions within the same clade. Promoter analysis revealed that most cis-elements are associated with plant hormone responses (such as MeJA and ABA) and abiotic stresses, including anaerobic induction, drought, and low temperature. Duplication analysis identified 33 segmental duplication events, and miRNA target prediction indicated that lus-miR167 is the primary regulator of LuPLATZ genes. Expression profiling based on RNA-seq data showed high expression levels of most LuPLATZ genes in leaves and roots, and qRT-PCR confirmed their stress-responsive expression under cold, drought, and salt conditions, with LuPLATZ14 and LuPLATZ21 significantly upregulated in all treatments. Furthermore, overexpression of these two genes enhanced drought tolerance in yeast transformants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».