Prodromal Association of Non-Motor Symptomatology in Adults With Neurodegenerative Diseases
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Early diagnosis of neurodegenerative diseases (NDs) is a priority with the advent of disease-modifying therapies. The study of prodromal non-motor symptoms (NMS) in ND could help guide early diagnosis, facilitating adequate treatment. The primary objective of this study was to determine the prodromal association between NMS and ND. Methods: A retrospective cohort study was planned. Records of subjects attending the movement disorders and NDs unit from Hospital Civil de Guadalajara “Fray Antonio Alcalde,” from 2012 to January 2025, were evaluated. Subjects with NMSQuest questionnaire in ND were included. Descriptive and inferential parametric statistics (Student’s t -test for independent samples and ANOVA) were used, and odds ratios (OD) with 95% confidence interval were calculated using binary logistic regression. A p value < 0.05 was considered significant. Results: The most frequent prodromal NMS in ND were depression, constipation, insomnia, anxiety and pain. There was an average of 7.7 ± 7.6 years of prodromal NMS prior to the diagnosis of ND. Prodromal depression [OR 1.9 (1.1–3.5 p < 0.001) and confusion/delusional thoughts [OR 7.2 (1.3–39.2) p = 0.02] were associated with dementia (time onset prior to diagnosis 9.9 ± 12.2 and 5.5 ± 9.7 years, respectively). Prodromal restless legs syndrome was associated with movement disorders [OR 3.3 (1.1–9.7) p = 0.02] (time onset 4.7 ± 6.9 years prior to diagnosis). Conclusion: Evidence points to a potential association of prodromal NMS in ND. Prospective studies are required to confirm and characterize the association between prodromal NMS and ND, as their early identification may contribute to the timely diagnosis of ND.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».