Change in Cognition Following Ischaemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cognitive decline can occur following ischaemic stroke. How cognition changes over time and associations with cognitive change are poorly understood. This study aimed to explore these issues over 2 years following ischaemic stroke. METHODS: This analysis used data from the XILO-FIST study, a clinical trial of allopurinol versus placebo in people with ischaemic stroke according to Tissue-Based Definition. Participants underwent clinical assessment, brain MRI at baseline, and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at baseline, year 1 and year 2. We defined cognitive impairment as a MoCA score < 26 and cognitive change as a difference in MoCA score of 2 points or more at year 1 or year 2 after randomisation. Associations with cognitive impairment and cognitive change were assessed by univariable analysis and multiple logistic regression. RESULTS: Three hundred and sixty participants with complete MoCA data were included. Mean age was 65.4 (SD 8.36) years, and mean baseline MoCA score was 26.4 (SD 2.7). Seventy-seven participants had second-year cognitive improvement. Eighty-four had second-year cognitive decline. After adjustment for age and education year, second-year cognitive improvement was associated with smaller brain volume, lower albumin level, smoking and greater white-matter hyperintensity, and second-year cognitive decline was associated with peripheral arterial disease, higher cholesterol level, small-vessel stroke and greater white-matter hyperintensity. INTERPRETATION: Cognition is dynamic following stroke, with different patterns of change. Brain reserve and vascular risk factors relate to later post-stroke cognitive change. This complex nature of cognitive trajectory has implications for cognitive rehabilitation provision and cognitive impairment detection after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».