Touch Together: Open-Ended Design of TouchCounts Shapes Parent―Child Affective Engagement in Family Mathematics
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study investigates how the open-ended design of TouchCounts (Sinclair & Jackiw, 2014), a multi-touch application for early numeracy, shapes affective dynamics during parent―child interactions in family math activities. Drawing on inclusive materialism (de Freitas & Sinclair, 2014) and affect theory in mathematics education (de Freitas et al., 2019), the study conceptualizes affect as a relational, provisional force that circulates among parent, child, and technology, and is entangled with their interaction. It focuses on how TouchCounts elicits distinct affective dynamics through its open-ended and multimodal features (e.g., without prescribed or level-driven tasks, gesture-responsive multi-touch screen, full-screen math-object generation space, and support for explorative individual and collaborative use). Through micro-scale analysis of two excerpts from a parent-child dyad's interaction video-recordings, selected from five participating pairs in Canada, the study captures affective dynamics—expressed through gestures, embodied actions, and verbal output—as they emerge and unfold differently in each sub-environment (i.e., Enumerating World and Operating World). Findings show that the distinct affordances of each World give rise to nuanced, affect-rich interactions that embody diverse ways of mathematical thinking and communication. This research underscores the potential of open-ended digital technologies to shape the affective dimensions of early math learning in family contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».