ABRACADABRA literacy instruction delivered by speech-language pathologists to children with autism during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This feasibility study explored literacy instruction for children with autism in an area of socioeconomic disadvantage during the COVID-19 pandemic. METHOD: Fifty-nine autistic children (5-12 years) participated in a baseline assessment before being assigned to one of two instruction conditions or a control group. The first instruction group participants received a total of 13 weeks of literacy instruction using ABRACADABRA (a free online web application), delivered by a speech-language pathologist. The second instruction condition also received a total 13 weeks of ABRACADABRA literacy instruction, supplemented with shared book reading. The control group continued their business-as-usual school and other activities over the 13 weeks. RESULT: Children who participated in instruction made statistically significant gains in their nonword reading skills from pre- to post-instruction with a large effect size. There were no other statistically significant results at the conservative alpha level utilised. However, effect sizes for all reading outcome measures were similar to previous research using ABRACADABRA with autistic children (with medium to large effect sizes observed across various reading accuracy and reading comprehension skills). CONCLUSION: Further research on literacy instruction delivered via via in person sessions and telepractice for children with autism is greatly needed. These findings contribute to the scarce knowledge base of literacy instruction for children with autism and the impact of the COVID-19 pandemic on this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».