Efficacy of a 3D-printed static progressive microstomia orthosis in increasing mouth opening and function following burn injury
Notice bibliographique
Résumé
Microstomia, often observed following facial burn injuries, can hinder functional activities such as eating, speaking, dental care, and medical procedures such as intubation. To address these challenges, microstomia orthoses (MO) are used to increase mouth opening and function. Many versions of MOs have been described from hand-crafted to commercially available models. However, proposed options can be quite expensive based on fabrication time or materials, and not all models can be customized for patient's needs. 3D printing presents a promising alternative for fabricating MOs, addressing many of the limitations of currently used methods. The purpose of this study was to develop and evaluate the efficacy of a 3D-printed static-progressive MO in increasing mouth opening and improving functional outcomes. The orthosis was used to treat six adult burn survivors with pre-post evaluation using the Mouth Impairment and Disability Assessment (MIDA). The cost-effectiveness of this 3D MO was also investigated. A customizable 3D-printed static-progressive MO was co-designed by clinicians and two burn survivors, which cost approximately $2-3 USD of materials to produce. The prescribed wearing regime of this 3D-printed static-progressive MO resulted in significant improvement of vertical and horizontal mouth opening and MIDA scores with treatment and time. These results were achieved with patients wearing the MO 2-3x/day for 10-15 min, followed by completing their therapeutic activities and mouth exercises after wearing the MO. The global accessibility, low cost, and relative efficiency of this orthosis will be invaluable, particularly in resource poor regions. All 3D-printable files for this 3D-printed MO are publicly available (Appendix 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».