Assessment of the minimal clinically important difference for the Health Assessment Questionnaire Disability Index in patients with arthralgia at risk for progression to rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients with arthralgia at-risk for rheumatoid arthritis (RA) experience considerable functional disability, though generally less than at RA diagnosis. Secondary prevention trials have shown that treatment can improve disability in patients with arthralgia. However, interpreting the clinical relevancy of the improvements in Health Assessment Questionnaire Disability Index (HAQ-DI) is hampered by the lack of a defined minimal clinically important difference (MCID) in this disease stage. Results from other disciplines than rheumatology suggested that the MCID depends on absolute severity values. Therefore, we hypothesised that the MCID for HAQ-DI in RA depends on absolute values. We aimed to investigate this and, if so, to determine the MCID for disability in the risk setting. METHODS: We studied the literature and determined the correlation of baseline HAQ-DI and MCID estimates in RA. To determine the MCID in arthralgia, we studied 97 patients treated with methotrexate in the TREAT EARLIER trial with HAQ-DI data at baseline and 12 months. At 12 months, a short-form 36 questionnaire anchor question compared patients' general health to that of 1 year before. The MCID was determined using the mean change in HAQ-DI score of patients reporting 'somewhat better' and 'somewhat worse'. RESULTS: In RA, the MCID estimates ranged from -0.06 to -0.38, and higher absolute HAQ values correlated with a higher MCID. In the at-risk patients studied, the MCID for improvement was -0.07±0.28. Likewise, for deterioration, the MCID was +0.05±0.6. CONCLUSION: In arthralgia at-risk for RA, the MCID for improvement in HAQ-DI is -0.07. This is lower than generally reported in RA. This implies that in arthralgia, compared with RA, smaller improvements in HAQ-DI are clinically relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».