Resisting decline: the neuroprotective role of resistance exercise in supporting cerebrovascular function and brain health in aging
Notice bibliographique
Résumé
Reduced cerebral blood flow (CBF) and cerebrovascular function are critical early-stage biomarkers preceding changes in brain function and structure observed in normal aging and during the onset and progression of Alzheimer's Disease and related dementias (ADRD). Though several interventions attempt to curb the effects of aging and brain neurodegeneration, exercise and lifestyle habits remain one of the most impactful and easily modifiable factors for preserving brain health. Although the effects of aerobic exercise on cerebrovascular function and brain health are well established, resistance training (RT) is rapidly increasing in popularity across all age demographics due to its numerous health benefits. Despite the clear physiological benefits of resistance exercise, its potential efficacy for preserving or improving cerebrovascular and overall brain health remains understudied to date. The aim of this review is to examine the literature pertaining to ways in which resistance exercise may reduce the risk of ADRD and slow age-related decline of brain structures and functions. Additionally, this review seeks to highlight key considerations and challenges regarding the feasibility, adoption, and adherence to resistance exercise in the context of normal aging, mild cognitive impairment, and ADRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».