Prevalence and Characteristics of New Mental Health Interventions in PICU Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Objectives As survival after pediatric critical illness improves, attention has shifted to post-intensive care syndrome (PICS-p) and specifically the long-term mental health of PICU survivors, who face elevated risks including posttraumatic stress, anxiety, and depression. However, little is known about actual patterns of post-discharge mental health care. The objective of this study is to examine the rates of mental health follow-up and psychopharmacology use among publicly insured children following PICU hospitalization, compared with those hospitalized on acute care wards, using a multi-state administrative dataset. Methods We performed a retrospective cohort study using 2016–2021 Medicaid claims across 10–12 states. The cohort comprised children aged 3–18 years discharged home after an index hospitalization and excluded perinatal admissions and hospitalizations primarily for mental health or traumatic brain injury. The primary exposure was pediatric intensive care unit (PICU) admission. The primary outcome was new mental health visits within one-year post-discharge. Secondary outcomes included visit provider type, visit diagnoses category, and new psychiatric prescriptions. We report descriptive statistics and measure associations with covariates using logistic regression. Results Among 144,763 Medicaid-insured pediatric hospitalizations (20.7% with PICU stays), only 8.8% initiated new mental health care. When compared to hospitalizations without PICU exposure, those with PICU exposure were more likely to complete new mental health visits (n=1,697 [6.1%] of PICU hospitalizations vs 5,252 [4.9%] of non-PICU hospitalizations). However, PICU exposure was not independently associated with a new mental health visit after adjustment (OR 1.06, 95% CI 1 – 1.13; p=0.067). Older age, complex chronic conditions, and longer length of stay were associated with new mental health visits. Hospitalizations with a PICU stay were significantly associated with increased rate of visits to psychologists or supportive therapists compared to those without a PICU stay (p<0.001). Conclusions Mental health follow-up after pediatric hospitalization is rare. Future studies should investigate barriers to care and identify effective methods for systematic screening and proactive referral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».