Development of an Information System for Personnel Management in Schools under the Surat Thani Primary Educational Service Area Office
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to develop and evaluate an Information System for Personnel Management (ISPM) tailored for schools under the Surat Thani Primary Educational Service Area Office. Employing a research and development (R&D) methodology, the study was conducted in three phases: (1) a needs analysis through in-depth interviews with 12 school administrators to identify problems and system requirements; (2) system development using the System Development Life Cycle (SDLC) model, followed by expert validation from seven IT professionals; and (3) implementation and effectiveness evaluation with 17 school personnel over a one-month trial. Results from Phase 1 indicated fragmented and inefficient practices, with most schools relying on manual or semi-digital tools. In Phase 2, the developed system was rated highly appropriate across dimensions such as data security (M = 4.95, SD = 0.53) and usability (M = 4.83, SD = 0.38). Phase 3 findings confirmed the system’s effectiveness, with an overall satisfaction rating of M = 4.82 (SD = 0.37). The study contributes to the field by offering a full-cycle model of ISPM development grounded in actual school needs and validated through expert and end-user feedback. Limitations include the restricted trial scope and short duration, suggesting the need for future research on scalability and long-term use. The system provides a practical solution for enhancing personnel data management in Thai schools and potentially across broader educational contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle