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Enregistrement W4414398593 · doi:10.1139/cjz-2025-0061

Molecular control of inositol pentaphosphate in red blood cells of pirarucu ( <i>Arapaima gigas</i> )

2025· article· en· W4414398593 sur OpenAlexvenueno aff
Giovana A. Bataglion, Adalberto Luís Val

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSynthesis of Organic Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do AmazonasConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésInositolAdenosine triphosphateInositol phosphateGeneGuanosinePhosphateAdaptation (eye)Gene expressionOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oxygen affinity of fish hemoglobins is regulated by organic phosphates, adjusting oxygen uptake and delivery. While adenosine triphosphate (ATP) and guanosine triphosphate (GTP) are common regulators, inositol pentaphosphate (IP 5 ) is unique to certain fish and birds. The pirarucu ( Arapaima gigas (Schinz, 1822)), an air-breathing Amazonian fish, transitions from gill respiration to air-breathing, accompanied by changes in Hb-O2 affinity regulation. This study examined IP 5 biosynthesis in pirarucu erythrocytes across development. Organic phosphate levels (ATP, GTP, IP 5 ) and expression of genes involved in inositol phosphate metabolism ( ipmk, itpk-1, ip3k) were analyzed in aquatic (9.86 ± 0.38 cm) and air-breathing (60.2 ± 3.8 cm) specimens. Air-breathing pirarucu had higher erythrocyte IP 5 and lower ATP and GTP. Gene expression analysis showed increased ipmk, itpk-1, and ip3k, suggesting regulatory rather than molecular changes. Phylogenetic analysis confirmed conservation of these genes. This ontogenetic increase in IP 5 , along with the upregulation of genes involved in its synthesis, highlights a genetic and cellular adaptation that may contribute to improved oxygen regulation during aerial respiration in A. gigas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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