Effect of Halamphora coffeaeformis supplementation in rice bran biofloc on the growth and survival of black tiger shrimp (Penaeus monodon) postlarvae
Notice bibliographique
Résumé
The shrimp aquaculture industry is hindered by disease outbreaks and low survival rates, primarily exacerbated by nutritional deficiencies and environmental stressors. This study examined the effects of Halamphora coffeaeformis -supplemented rice bran biofloc on the growth, nutritional composition, and disease resistance of black tiger shrimp ( Penaeus monodon ) postlarvae (PL). The H. coffeaeformis was added into biofloc at 1 × 10 4 cells mL −1 (BFR4) And 1× 10 5 cells mL −1 (BFR5) for eight weeks and compared with a biofloc-only system as control. Shrimp in BFR5 exhibited improved overall growth ( p = 0.03) with higher final weight (347.54 ± 74.72 mg) and daily weight gain (5.42 ± 1.19 mg day⁻1) compared to other treatments. The shrimp also had the highest lipid content (2.45 ± 0.15% dry weight; p = 0.03) and enriched fatty acid profile, with elevated eicosapentaenoic acid (3.46 ± 1.25% of total fatty acids) and docosahexaenoic acid (0.65 ± 0.37% of total fatty acids) compared to other treatments. After exposure to Vibrio parahaemolyticus , shrimp in BFR4 and BFR5 exhibited significantly higher survival rates (40.74 ± 6.05% And 39.26 ± 2.20%, respectively; p = 0.04) compared to the control (24.93 ± 4.95%) with histological analysis revealing reduced vacuolation and hepatopancreatic necrosis. These findings highlight the potential of H. coffeaeformis -enriched biofloc to improve shrimp growth, nutritional quality, and disease resistance, thereby supporting sustainable aquaculture practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».