Regulation of pyrimidine ribonucleoside salvage metabolism in <i>Pseudomonas putida</i> ATCC 17536
Notice bibliographique
Résumé
Pyrimidine base and ribonucleoside salvage metabolism was investigated in Pseudomonas putida ATCC 17536 cells. In ATCC 17536 cell extracts, the pyrimidine ribonucleoside salvage enzymes nucleoside hydrolase and cytosine deaminase activities were measurable, while uridine phosphorylase activity was not. Carbon and nitrogen sources influenced the levels of the salvage pathway enzyme activities in P. putida ATCC 17536. Catabolite repression by a glucose metabolite of nucleoside hydrolase and cytosine deaminase synthesis in ATCC 17536 cells compared to cells grown on the carbon source succinate or ribose was observed, while a nitrogen metabolite appeared to be controlling pyrimidine salvage enzyme synthesis. When glucose was the carbon source, ATCC 17536 cells grown on uracil or 5-methylcytosine as a nitrogen source caused at least a five-fold increase in hydrolase and deaminase synthesis relative to their activities in ammonium sulfate-grown cells. In succinate-grown ATCC 17536 cells, thymine or 5-methylcytosine as a nitrogen catabolite produced at least double the hydrolase or deaminase activity relative to either activity in ammonium sulfate-grown cells. Overall, the pyrimidine base and ribonucleoside salvage enzymes in P. putida ATCC 17536 biovar B cells were regulated by the carbon or nitrogen source with pyrimidine salvage metabolism differing in biovar A and B strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».