Assessing the effects of changes in reproductive condition on the survival of anadromous Dolly Varden ( <i>Salvelinus malma</i> ) using Bayesian multistate capture–recapture modelling
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the interrelationship between the survival and reproductive states of salmonids is important for both management and conservation purposes; however, their complex life history introduces challenges. The survival probabilities of anadromous Dolly Varden ( Salvelinus malma) are influenced by their reproductive cycle, while predicting their reproductive state in successive years is difficult as it can vary based on an individual’s sex. We developed a Bayesian multi-state capture–recapture model that estimates reproductive state transition probabilities, survival probabilities, and the effect of sex on state transitions using the Cormack–Jolly–Seber model. We applied the model to Dolly Varden data collected from five river systems in the western Canadian Arctic. We demonstrate sex-specific state transition probability differences, with females exhibiting higher transition rates into reproductive states. Moreover, survival probabilities were influenced by both sex and reproductive status. Across all rivers, survival probabilities for both sexes decreased by approximately 50% while spawning compared to non-spawning. This study provides important insights into how reproduction and sex affect survival among stocks, which improves their assessment to ensure management and conservation goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».