THE IMPLEMENTATION OF STANDARDIZED BREAST AND REGIONAL NODAL VMAT IN AN ACADEMIC CENTRE
Notice bibliographique
Résumé
Breast VMAT is a complicated technical treatment that can be used for complex volumes and patient anatomy challenges. The standardized implementation of these treatments is not well documented or described. Our centre has created a robust workflow and education program which incorporates standardized planning templates, robust planning, and simple yet accurate IGRT workflow, to reduce the burden of advanced IGRT but maintain treatment accuracy with mobile targets. We retrospectively compared acquired IGRT before the implementation of departmental IGRT standards versus afterwards. 5 patients from 3 cohorts of locoregional breast cancer treatments were identified: before regular use of CBCT, after CBCT was in regular use and before IGRT guidelines were implemented, and after CBCT and IGRT guideline implementation. Patients were represented from both free breathing and deep inspiratory breath hold treatments. Time from setup to beam on, number of kV, MV, and CBCT images were recorded from day 1 and day 5 of treatment. The average time in minutes to start the first treatment for the 3 cohorts were 13.5, 26.3, and 17.4, respectively. The average amount of both kV and MV images acquired for day 1 were 4.6, 3.8 and 2.2. The average number of CBCTs acquired day 1 were 0.2, 2 and 1.4 for the cohorts. These differences were maintained and comparable for day 5 setups. The use of departmental imaging standards reduced the amount of CBCTs acquired on day 1 for patients, and resulted in an average of one third reduction in time to beam on for patient starts without sacrificing setup accuracy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».