TIME FROM SURGERY TO RT START IMPACTS BREAST CANCER SPECIFIC SURVIVAL IN INVASIVE BREAST CANCER PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
There are significant pressures on the health care system, including initiating radiotherapy (RT) in a timely fashion. The aim of the project is to determine for invasive breast cancer (IBC) and ductal carcinoma in situ (DCIS) patients, in the modern era of subtyping and directed therapies, the maximal time intervals between surgery and RT start that will not impact the primary endpoint of locoregional recurrence (LRR) free survival and secondary endpoints of, breast cancer specific survival (BCSS), and overall survival (OS). Patients with IBC, not receiving chemotherapy, and patients with DCIS were identified from a provincial, prospectively collected database who were diagnosed between January 1, 2005 and December 31, 2016. Descriptive statistics were used to evaluate patient, tumour, and treatment characteristics. Univariate and multivariate Fine Gray substitution model were used to evaluate factors impacting on LRR, DDFS and BCSS and Cox proportional models for OS. 9319 patients with IBC were included. Median age was 65 years, 70% were Stage 1, 90% were Luminal A or B. Median time to RT start was 11 weeks from surgery. Time from surgery to RT start was not a significant predictor of LRR but was significant for BCSS (p<0.001) and OS (p<0.001). Radiotherapy start >16 weeks from surgery had a significant impact on BCSS (p ,0.001) and OS (p<0.001) but not on LRR. 2124 DCIS cases were included. Median age was 58 years, median time to RT start was 10 weeks from surgery. Time of RT start was not a significant predictor of LRR as a continuous variable or at >20 weeks from surgery. In the modern era, invasive breast cancer patients not receiving chemotherapy should have RT initiated withing 16 weeks from surgery to improve BCSS and OS. Impact on LRR did not seem to be impacted by time from surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».