IMPACT OF SURGICAL MARGINS AND THEIR LOCALIZATION ON LOCAL RECURRENCE IN DUCTAL CARCINOMA IN SITU OF THE BREAST: RETROSPECTIVE TRIAL IN A TERTIARY ONCOLOGY CENTRE
Notice bibliographique
Résumé
Ductal carcinoma in situ (DCIS) accounts for 20% of newly diagnosed breast cancers. Its management is crucial, as 50% of recurrences progress to invasive ductal carcinoma. According to the latest consensus, margins of ≥2mm are considered negative; however, the optimal margin width and the necessity of re-excision remain subjects of debate. This study aimed to evaluate the impact of margin status on local recurrence (LR) rates. This retrospective study analyzed the medical records of 528 patients with pure DCIS treated between 2000 and 2008 at a tertiary oncology centre. Patients underwent lumpectomy or mastectomy, with or without adjuvant radiotherapy. Margin status was classified into five categories: positive, focally positive, negative ≤1mm, 1.1–2mm, and >2mm. Local recurrence was the primary outcome. The secondary outcomes included the impact of tumour bed boost, regional recurrence and distant recurrence. Among 528 patients, 92.2% underwent lumpectomy, and 81.4% received adjuvant radiotherapy including a tumour bed boost in 46.4%. Margins were positive in 8.7%, negative at ≤1mm in 35%, 1.1–2mm in 9.8%, and >2mm in 46.4% of cases. LR was observed in 10.6% of the patients, while regional and distant recurrences were rare (0.6% and 1.5%, respectively). Positive margins were associated with a higher LR rate (17.4%), negative margins ≤1mm with LR in 13% and negative margins >1mm associated with a lower LR rate (8.1%) (p=0.07). When excluding anterior and posterior margins, the LR risk is significantly higher for positive margins versus negative margins ≤1mm versus margins >1mm (21.4% versus 16.1% versus 8.0%, p=0.006). The addition of radiotherapy with or without a boost did not fully mitigate the negative impact of positive margins. This retrospective study, with a long-term follow-up at a single tertiary oncology centre, strongly suggests that surgical margins greater than 1mm for DCIS are sufficient to achieve low LR rates. Radial margins are particularly critical, whereas anterior and posterior margins appear to have less influence on recurrence. These findings highlight the importance of precise surgical planning to optimize DCIS management and patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».