Developmental factors in forensic assessments of children over the minimum age of criminal responsibility: A study of forensic reports in Norway 2013–2024
Notice bibliographique
Résumé
Despite the international recognition of children's evolving capacities and the importance of incorporating these factors into forensic assessments, there is limited research on forensic practices specific to children above the minimum age of criminal responsibility (MACR). The current study is part of a larger project examining legal and forensic assessments related to children's criminal unaccountability (criminal insanity) in Norway. The aim of the current study was to examine how forensic assessments of children above the MACR are conducted in Norway, and to what extent developmental factors are considered in these assessments. Drawing on existing literature, we first propose a set of principles for developmentally informed forensic assessments of children. The principles address direct expert-child interaction; structured assessment procedures; collateral/contextual information; cultural responsiveness; and the qualifications of forensic experts. We then evaluated 122 forensic assessments of children aged 15 to 18 years according to the proposed principles. Our findings revealed significant gaps, including minimal direct engagement with the child, low usage of structured assessment tools, limited collateral information from caregivers and schools, lack of cultural considerations and a concerning lack of child-specific expertise among forensic experts. These shortcomings underscore the need for more rigorous and developmentally sensitive practices. Recommendations include enhanced training, incorporating developmental principles into curricula, and establishing standardized protocols integrating structured assessment tools and comprehensive contextual information. While conducted in a Norwegian context, our study calls for further research in other jurisdictions to develop international guidelines that accommodate the unique developmental needs of children in forensic settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».