Multi-rate simulation of integrated electricity and gas systems: formulation of algorithm and equivalent circuit model for network simulators
Notice bibliographique
Résumé
• Constant impedance circuit model of the natural gas pipeline. • Equivalent circuit model of gas compressor station considering multiple operating modes. • Multi-rate simulation algorithm of integrated electricity and gas system in one and the same electric network simulator. • Investigation of interactions between electrical system and natural gas system. The emergence of multi-energy networks, comprising electricity and natural gas (NG), presents novel and complex challenges to the comprehensive analysis of energy systems. Energy systems based on electricity and gas adhere to distinct physical laws and mathematical representations. As attention and interest in integrated electricity and gas systems (IEGS) grow, expanding the scope of applying electrical analogies to pneumatic quantities is advantageous. The objectives of this paper are to implement the extension of this analogy and to conduct a multi-rate simulation of IEGS. It shows how the NG pipeline and gas compressor station (GCS) can be modeled using basic electric elements for the simulation of pneumatic transients. The primary objective of devising the multi-rate algorithm is to attain greater efficiency during the computational procedure. The target system is partitioned into an electrical network subsystem (ENS) and a gas network subsystem (GNS). Different time steps are adopted in the simulation of these subsystems. A novel interface model based on gas turbines is proposed to represent the interactions between ENS and GNS. A comparatively large time-step size is used in the GNS for accelerated computations. The multi-rate simulation algorithm is accompanied by validation and application to demonstrate its effectiveness in enabling efficient simulation of IEGS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».