AUTOMATED CBCT-BASED TUMOUR VOLUME TRACKING IS PROGNOSTIC IN VIRALLY-MEDIATED HEAD & NECK CANCER
Notice bibliographique
Résumé
Radiotherapy (RT) or chemoradiotherapy (CRT) enables curative treatment in many head & neck cancer (HNC) patients, but 20-40% experience recurrence. Improved early biomarkers of treatment response could stratify patients for therapy intensification or de-intensification. Cone beam CT (CBCT), routinely acquired for image-guided RT, is underutilized for response assessment. Automated CBCT-based tumour volume tracking may provide a biomarker of response and intrinsic radiosensitivity. We retrospectively evaluated gross primary tumour volume changes (GTVp) during RT/CRT using automated CBCT analysis in patients with nasopharynx (NPC) and oropharynx (OPC) cancer with mature clinical outcomes. We analyzed CBCT images of non-metastatic NPC and OPC treated with curative RT/CRT from 2006–2017. Patients missing >5 CBCT images and OPC with GTVp<20 cc were excluded (the latter due to poor reproducibility observed in CBCT analysis). We used deformable registration to map manually delineated GTVp to CBCTs, with air/bone excluded using Otsu thresholding. Percent change in GTVp per fraction (Fx) was fitted with locally weighted smoothing and the area under the curve (AUC) was computed to summarize both rate and extent of GTVp change. Associations with recurrence-free survival (RFS) were analyzed using multivariable Cox models adjusted for baseline GTVp. We analyzed 23285 CBCT images from 657 patients: 262 NPC (216 EBV+, 17 EBV-, 29 not tested), 395 OPC (271 p16+, 124 p16−). Median follow-up was 6.2 years. GTVp decreased in 93.0% of patients, with median change of -9.97% (range: -59.8, +10.5) by end of treatment. Concurrent chemotherapy was associated with greater GTVp shrinkage (log-likelihood ratio [LR]: -0.50 [-0.91, -0.09], p=0.02). Patients with p16- OPC trended towards less GTVp shrinkage (LR: -0.40 [-0.98, 0.18], p=0.17). GTVp shrinkage was not correlated with smoking history or baseline GTVp. Greater GTVp shrinkage during RT/CRT predicted favourable RFS in NPC (hazard ratio, HR: 1.19 [1.02, 1.39], p=0.020) and p16+ OPC (HR: 1.13 [1.01, 1.28], p=0.036) but not p16− OPC (HR: 1.03 [0.93, 1.14], p=0.579), in a Cox model adjusted for baseline GTVp. Examining earlier treatment response markers, Fx 18 AUC showed the strongest correlation with total AUC (Pearson R=0.916) and was similarly significantly associated with RFS in NPC (HR: 1.45 [1.01, 2.08], p=0.040) and p16+ OPC (HR: 1.45 [1.11, 1.91], p=0.007). In a large retrospective cohort with mature clinical follow-up, automated GTVp tracking on CBCT was prognostic for RFS as early as Fx 18 in virally-mediated HNC treated with definitive RT/CRT. These findings support the further development of CBCT-based biomarkers as a practical biomarker for adaptive risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».