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Enregistrement W4414399915 · doi:10.1016/s0167-8140(25)04664-x

AUTOMATED CBCT-BASED TUMOUR VOLUME TRACKING IS PROGNOSTIC IN VIRALLY-MEDIATED HEAD & NECK CANCER

2025· article· en· W4414399915 sur OpenAlexaff
Eric Stutheit-Zhao, Tony Tadic, Tirth Patel, Ahmad Bushehri, Hon Biu Chan, Olive Wong, Jenny Lee, Shao Hui Huang, Zeynep Baskurt, B.C. John Cho, Ezra Hahn, Andrew McPartlin, Ali Hosni, John Kim, John Waldron, Andrea McNiven, Benjamin Haibe‐Kains, Andrew Hope, Scott V. Bratman

Notice bibliographique

RevueRadiotherapy and Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHead and neck cancerCone beam computed tomographyRadiation therapyChemoradiotherapyHead and neckCancerChemotherapyImage-guided radiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiotherapy (RT) or chemoradiotherapy (CRT) enables curative treatment in many head & neck cancer (HNC) patients, but 20-40% experience recurrence. Improved early biomarkers of treatment response could stratify patients for therapy intensification or de-intensification. Cone beam CT (CBCT), routinely acquired for image-guided RT, is underutilized for response assessment. Automated CBCT-based tumour volume tracking may provide a biomarker of response and intrinsic radiosensitivity. We retrospectively evaluated gross primary tumour volume changes (GTVp) during RT/CRT using automated CBCT analysis in patients with nasopharynx (NPC) and oropharynx (OPC) cancer with mature clinical outcomes. We analyzed CBCT images of non-metastatic NPC and OPC treated with curative RT/CRT from 2006–2017. Patients missing >5 CBCT images and OPC with GTVp<20 cc were excluded (the latter due to poor reproducibility observed in CBCT analysis). We used deformable registration to map manually delineated GTVp to CBCTs, with air/bone excluded using Otsu thresholding. Percent change in GTVp per fraction (Fx) was fitted with locally weighted smoothing and the area under the curve (AUC) was computed to summarize both rate and extent of GTVp change. Associations with recurrence-free survival (RFS) were analyzed using multivariable Cox models adjusted for baseline GTVp. We analyzed 23285 CBCT images from 657 patients: 262 NPC (216 EBV+, 17 EBV-, 29 not tested), 395 OPC (271 p16+, 124 p16−). Median follow-up was 6.2 years. GTVp decreased in 93.0% of patients, with median change of -9.97% (range: -59.8, +10.5) by end of treatment. Concurrent chemotherapy was associated with greater GTVp shrinkage (log-likelihood ratio [LR]: -0.50 [-0.91, -0.09], p=0.02). Patients with p16- OPC trended towards less GTVp shrinkage (LR: -0.40 [-0.98, 0.18], p=0.17). GTVp shrinkage was not correlated with smoking history or baseline GTVp. Greater GTVp shrinkage during RT/CRT predicted favourable RFS in NPC (hazard ratio, HR: 1.19 [1.02, 1.39], p=0.020) and p16+ OPC (HR: 1.13 [1.01, 1.28], p=0.036) but not p16− OPC (HR: 1.03 [0.93, 1.14], p=0.579), in a Cox model adjusted for baseline GTVp. Examining earlier treatment response markers, Fx 18 AUC showed the strongest correlation with total AUC (Pearson R=0.916) and was similarly significantly associated with RFS in NPC (HR: 1.45 [1.01, 2.08], p=0.040) and p16+ OPC (HR: 1.45 [1.11, 1.91], p=0.007). In a large retrospective cohort with mature clinical follow-up, automated GTVp tracking on CBCT was prognostic for RFS as early as Fx 18 in virally-mediated HNC treated with definitive RT/CRT. These findings support the further development of CBCT-based biomarkers as a practical biomarker for adaptive risk stratification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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