MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414400809 · doi:10.1097/asw.0000000000000343

Use of Oral Antibiotics for Diabetic Foot Osteomyelitis: A Systematic Review

2025· review· en· W4414400809 sur OpenAlexaffabout
Siddhartha Sood, Ryan S.Q. Geng, Jihad Waked, Asfandyar Mufti, Aswen Sriranganathan, R. Gary Sibbald

Notice bibliographique

RevueAdvances in Skin & Wound Care · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensWomen's College HospitalTrillium Health CentreGolder Associates (Canada)University of OttawaUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibioticsAntimicrobial stewardshipIntravenous therapyDiabetes mellitusMEDLINEOsteomyelitisPharmacotherapyRefractory (planetary science)Diabetic foot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The optimal treatment modality for diabetic foot osteomyelitis (DFO) remains unclear. The current guidelines from Diabetes Canada recommend the use of oral antibiotics and/or intravenous antibiotics with no preferred agent or route of administration. This report aimed to evaluate the current evidence surrounding oral antibiotic therapy for DFO. Embase and MEDLINE databases were searched for original articles written in English that reported efficacy and safety data on oral antibiotic use for this indication. Twenty-six unique studies were included, encompassing 972 patients treated with oral antibiotics. The mean age was 64.6 years (range: 30 to 90 y). When used as monotherapy, the complete resolution and partial resolution rate for oral antibiotic therapy were 75.2% (539/717) and 3.2% (23/717), respectively. When used as a step-down therapy after intravenous antibiotics, the complete and partial resolution rate for oral antibiotics were 56.5% (155/255) and 20.4% (52/255), respectively. No resolution of DFO resulting in refractory infection or amputation was observed in 155 (21.6%) cases of oral antibiotics monotherapy and 59 (23.1%) of step-down therapy. Recurrence rates for oral antibiotics monotherapy and step-down therapy were 5.4% (39/717) and 3.9% (10/255), respectively. Oral antibiotic therapy demonstrates favorable outcomes in DFO comparable to intravenous treatment. Oral antibiotic therapy may be especially useful in low-resource settings where hospital beds are limited and in situations where patients require ambulation. Nonetheless, patients should be counselled on the vital importance of adherence, and resource stewardship should be practiced by health care providers to avoid antibiotic resistance. GENERAL PURPOSE: To present a systematic review article evaluating the utility of oral antibiotics for the treatment of diabetic foot osteomyelitis. JOURNAL/aswca/04.03/00129334-202511000-00004/figure1/v/2025-11-11T122732Z/r/image-jpeg TARGET AUDIENCE: This continuing education activity is intended for physicians; physician assistants; nurse practitioners; podiatrists/other foot specialists; and registered nurses with an interest in skin, wound, and diabetic foot care. LEARNING OBJECTIVES/OUTCOMES: After completing this continuing education activity, the participant should be better able to: Summarize the evidence the authors considered when evaluating the utility of oral antibiotics for diabetic foot osteomyelitis.Select the characteristics of the participants and settings in which oral antibiotic therapy was utilized.Identify the results of the authors' study assessing the use of oral antibiotics.Discuss potential situations in which oral antibiotic therapy may provide favorable outcomes as monotherapy or in conjunction with intravenous antibiotics for diabetic foot osteomyelitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in Skin & Wound CareMême sujetDiabetic Foot Ulcer Assessment and ManagementTravaux en français237 207