Part <scp>III</scp> : <scp> NiMoO <sub>4</sub> </scp> nanostructures synthesized by the solution combustion method: The influence of material synthesis parameters on the electrocatalytic activity toward the oxygen evolution reaction in an alkaline medium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The oxygen evolution reaction (OER) is a critical step in water electrolysis and has long been recognized as the primary bottleneck of the process, owing to its inherently sluggish kinetics and significant energy demands when compared to the hydrogen evolution reaction (HER). Transition metal oxides have been identified as promising electrocatalytic materials for the OER, attributed to their low cost, high catalytic activity, thermodynamic stability, and ease of synthesis and scalability. Among these, NiMo‐oxide‐based materials exhibit particularly advantageous electrochemical and structural properties, making them strong candidates for OER electrocatalysis. In our previously published study (Part I of the series), NiMo‐oxide nanostructures with varying physicochemical properties and microstructures were synthesized via the solution combustion method by systematically modifying key experimental parameters and subsequently tested as HER electrocatalysts. In the current study, the electrocatalytic performance of these materials was thoroughly investigated in the context of the OER in an alkaline medium. The results demonstrated that the β‐NiMoO 4 phase exhibited superior OER activity compared to the α‐phase. Notably, the in‐house catalyst outperformed the benchmark IrO 2 , achieving a lower overpotential at 10 mA cm −2 (289 mV vs. 429 mV for IrO 2 ) and a Tafel slope of 47 mV dec −1 . Furthermore, the catalyst demonstrated exceptional stability during the 24 h polarization test. The observed enhancement in long‐term performance was attributed to the formation of NiOOH and the increased surface area of the electrocatalytic layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».