Methodologies And Applications Of Precision Shot Peening To Hole Or Slot Geometry
Notice bibliographique
Résumé
Shot peening, a commonly used method of fatigue and surface enhancement, is a critical process in many of the components in the aerospace industry. When it comes to small holes and/or slot geometries in these components, the process can become a challenge when these features are smaller than a conventional size Almen strip. In these cases, a decision must be made about how to process this type of geometry. Oftentimes, the method to apply the shot peen process is already defined in a process specification or part print so we must adhere to that method. If a method is not defined however, there are a few different strategies we can use to apply the shot peen process to the hole/slot geometry as accurately as possible. These methods involve using full size Almen strips, partially shaded strips and mini sized Almen strips. Along with the various strip configurations, we will use a conventional nozzle peening process as well as deflector lance peening processes to the strips and then to coupons. By manufacturing identical coupons made from a commonly used aerospace alloy, we can apply each of these different shot peen strategies which are described in this study. After shot peening the coupons, they will be sent for x-ray diffraction (XRD) analysis. This will allow us to compare the compressive residual stress (CRS) profiles of each method to discern if there are any measurable differences between the methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».