Mental Health and Career Intentions Among Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Poor mental health has been shown to influence career-related behaviours and outcomes; however, limited research has examined how young adults’ mental health is related to their career intentions. Guided by the Conservation of Resources theory, this study examined how loneliness and psychological distress relate to career aspirations and motivations to lead, and whether recovery moderates these relationships. Additionally, this study investigated whether loneliness and distress are related to intentions to pursue public sector work (e.g., military service), an area that remains underexplored in vocational research. Participants included 256 university students who completed an online survey. Results suggested that lower loneliness was associated with higher career aspirations, while psychological distress had no significant relationship with career aspirations. Results also suggested that neither loneliness nor psychological distress had a significant relationship with motivation to lead. Exploratory data analyses revealed that neither loneliness nor distress was related to public service motivation. Unexpectedly, the moderation analyses showed that recovery amplified the effects of loneliness and distress on career aspirations, as well as the relationship between loneliness and motivation to lead. These findings underscore the importance of examining how mental health can shape young adults’ career intentions and suggest that recovery may play a nuanced role in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».