Exploring the Experiences of Multiple Perspectives Within Equine-Assisted Programs Using Photovoice
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to explore the motivations and experiences of people who participated in various equine-assisted therapeutic programs. There is a need to broaden and explore the range of recreational services available to individuals with neurodevelopmental conditions and their families. The present study collaborated with TROtt, a therapeutic riding barn based in Ottawa, to collect data as a measure of their quality assurance. Participants of the current study included two instructors, one equine-assisted learning facilitator, two adult volunteers, one staff member, and one facilitator for an equine-assisted social group for young adults on the spectrum. The study used a qualitative method called Photovoice or photoelicitation, a non-invasive and participant forward way to capture participant perspectives. Participants took photos of various aspects of their equine-sessions including horses, barn equipment, and nature and then submitted those photos with a short accompanying narrative explaining the photo’s significance to their experience. Through a reflexive thematic coding analysis, results demonstrated that equine-based programs provided many benefits to participants including feelings of autonomy, opportunities to develop new skills, finding a sense of community, positive emotions, multisensory experiences, opportunities for non-verbal communication, and a calming environment. By moving towards a better understanding of motivations, preferences, and values that drive engagement in equine-based services, our work can allow for a more comprehensive knowledge of how to better structure and program recreational services to reach broader audiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».