Exploring the Experiences of Multiple Perspectives Within Equine-Assisted Programs Using Photovoice
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to explore the motivations and experiences of people who participated in various equine-assisted therapeutic programs. There is a need to broaden and explore the range of recreational services available to individuals with neurodevelopmental conditions and their families. The present study collaborated with TROtt, a therapeutic riding barn based in Ottawa, to collect data as a measure of their quality assurance. Participants of the current study included two instructors, one equine-assisted learning facilitator, two adult volunteers, one staff member, and one facilitator for an equine-assisted social group for young adults on the spectrum. The study used a qualitative method called Photovoice or photoelicitation, a non-invasive and participant forward way to capture participant perspectives. Participants took photos of various aspects of their equine-sessions including horses, barn equipment, and nature and then submitted those photos with a short accompanying narrative explaining the photo’s significance to their experience. Through a reflexive thematic coding analysis, results demonstrated that equine-based programs provided many benefits to participants including feelings of autonomy, opportunities to develop new skills, finding a sense of community, positive emotions, multisensory experiences, opportunities for non-verbal communication, and a calming environment. By moving towards a better understanding of motivations, preferences, and values that drive engagement in equine-based services, our work can allow for a more comprehensive knowledge of how to better structure and program recreational services to reach broader audiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».