Navigating Career Obstacles: The Role of Personality, Parental Influence, and Adaptability
Notice bibliographique
Résumé
Personality traits, parental career-related behaviours, and career adaptability have been shown to influence career development, but prior research has typically examined these factors in isolation. Parental career-related behaviours refer to actions such as support, interference, or disengagement in a child’s career decision-making. Career adaptability, in contrast, reflects an individual's capacity to manage career-related challenges through psychosocial strengths like confidence and control. Despite their theoretical relevance, these variables have rarely been studied together. Consequently, there remains a gap in the literature regarding how they jointly influence career anxiety, vocational self-concept, and career exploration in emerging adults. To address this, the present study analyzed survey data from 230 undergraduate students using hierarchical regression. The results demonstrated that career adaptability was the strongest predictor of both vocational self-concept and career exploration. Conversely, neuroticism, a personality trait associated with emotional instability, was the most robust predictor of career anxiety. Notably, parental career-related behaviours did not significantly predict any of the measured outcomes. Taken together, these findings emphasize the importance of adaptability in shaping early career development. Accordingly, career counseling interventions should prioritize adaptability training to improve student outcomes and foster more confident, autonomous career decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».